🧠 La frase:
“La gente esperaba que la próxima generación de máquinas lavara su ropa sucia para poder dedicar más tiempo a ser creativo, escribiendo y pintando. Y resulta que la IA quiere escribir y pintar, pero tú aún tienes que lavar tu ropa.
📈 El gráfico:
Esta carta te llega justo en Jueves Santo. Eso significa que es más probable que ahora mismo estés descansando en no sé qué rincón del mundo (puede ser tu habitación, e igual está bien) y no curioseando en tu correo electrónico. Qué envidia. Disfruta.
Si, como yo, no tuviste la suerte de parar, no pasa nada. También podemos disfrutar de las pequeñas cosas que se esconden en los rincones de la rutina, como dar un paseo en bicicleta mientras se celebra “la fiesta del poniente en los cerros lejanos” 🌄 y en tus audífonos suena lo nuevo de Arcade Fire (que encuentras a continuación).
Esto es La Pausa Necesaria.
It’s the season of change,
It’ll make you feel strange,
It’s probably good.
En esta edición:
🤖 IA en el Metro de la CDMX + Sheinbaum trabaja Laboratorio de IA.
🤑 Usar IA para crear contenido falso y llenarse la cartera.
⛏️ ¿Políticas de "IA cero" revelan nuestra obsesión con el trabajo duro?
💡Contenidos interesantes para estos días.
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🤖 IA en las entrañas de la CDMX
Inteligencia artificial = ChatGPT. Es muy común que las personas asocien esta tecnología solo con el chatbot de moda, pero, sin darnos cuenta, utilizamos sistemas inteligentes todo el tiempo: las recomendaciones musicales de Spotify; el análisis de crédito en la app de BBVA; la recomendación de la mejor ruta según el estado del tráfico de Google Maps.
Los sistemas inteligentes actuales también pueden hacer cosas mucho más poderosas como reconocer personas y objetos en imágenes (reconocimiento facial en aeropuertos); conducir autos (aquí abajo te dejo un video que tomé en septiembre de 2023 en San Francisco), diagnosticar enfermedades (DeepMind), o vencer a campeones mundiales de ajedrez (Deep Blue).
Como en Black Mirror: desde 2018 China tiene un sistema de crédito social alimentado por datos recopilados a través de millones de cámaras que vigilan el comportamiento ciudadano y, mediante IA, los cruzan con registros gubernamentales, médicos, educativos, urbanos, financieros, de navegación en internet, para puntuar a las personas.
La calificación puede subir o bajar en tiempo real, dependiendo del comportamiento de la persona. Los beneficios incluyen préstamos con mejores tasas de interés, solicitudes de empleo prioritarias, acceso preferente a universidades prestigiosas. Los castigos pueden significar problemas para viajar en avión o en tren.
Ciudades inteligentes: pero no todos los casos de uso de la IA para gestionar las ciudades son así de distópicos. Los sistemas inteligentes también pueden ayudar a regular el consumo de electricidad o agua en edificios; medir la calidad de aire en tiempo real; regular el tráfico con semáforos adaptativos o monitorear la afluencia en el transporte público, como en el Metro de la Ciudad de México.
Sí, leíste bien. Desde 2019 el Metro de la capital mexicana -que mueve a 5 millones de personas cada día a través de sus 12 líneas y casi 200 estaciones- monitorea la afluencia en cada una de las estaciones mediante cámaras inteligentes.
Profundiza: Omar Ramírez, director de Tecnología de la empresa mexicana Bambú Mobile, explicó a La Pausa Necesaria que se trata de un sistema de cámaras que detectan la llegada de los trenes a las estaciones y cuentan el número de personas que bajan y suben en tiempo real. Es aquí cuando te preguntas ¿y eso cómo me beneficia?
Ramírez explicó que esto le permite al Metro tener datos más exactos sobre las estaciones y el horario con mayor afluencia en el Metro, para tomar decisiones como enviar más trenes, dosificar el ascenso y descenso en sitios con aglomeraciones o coordinar el abasto de bicicletas de Ecobici en las estaciones más saturadas.
Por ejemplo, se puede saber el tiempo exacto que tardó un tren en una estación, el promedio de recorrido entre estaciones, la frecuencia de paso. Todos estos datos generan un histórico que facilita la toma de decisiones informadas. Antes esto se hacía de forma tradicional: una persona en sitio informaba sobre el estatus de los trenes.
“Parece que esto no nos dice gran cosa, pero la verdad es sí dice mucho porque a partir de ese tipo de predicciones podemos saber cuáles son las estaciones que tienen más índice de uso, por ejemplo, y entonces programar un mantenimiento más constante y profundo para su correcto funcionamiento”, explica Omar.
En la ciudad de la furIA: ¿Has notado algún cambio gracias a la aplicación de IA en el Metro? Yo particularmente no, pero miraré con más atención. Además, tengamos en cuenta que estamos En la ciudad de la furIA (con perdón de Gustavo Cerati), a veces los pequeños ajustes tardan en reflejarse.
Y no ignoremos tampoco que ahí donde la inteligencia humana falla (como la insistencia de querer subirse a un vagón repleto y retrasar así la frecuencia de paso de los trenes) puede que no haya inteligencia artificial que lo resuelva… ¿o sí, sistema de crédito social chino? 🤔
✍️Toma nota: es posible que cada vez empecemos a escuchar más noticias sobre la inteligencia artificial en México, y eso es bueno. El 15 de abril la presidenta Claudia Sheinbaum confirmó que su gobierno está construyendo el Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial, proyecto que está a cargo de la Agencia Digital y la Secretaría de Ciencia.
🤑 Entre la verdad y la mentira, la monetización
404 Media reveló cómo cuentas spam de Instagram crean contenido falso con IA aaaltamente monetizable. Es el caso de FutureRiderUs, una cuenta que publica videos de IA de una motocicleta recorriendo paisajes increíbles, que aprovechó los incendios de Los Angeles para crear contenido falso relacionado con el desastre natural y llenarse la cartera.
El famoso letrero de Hollywood en llamas, animales huyendo de las llamas y bomberos rescatando animales bebés del fuego fueron los temas principales de los reels creados con SoraAI, de ChatGPT. Todo obtuvieron millones de vistas.
No es público cuánto paga Meta a los creadores de contenido, pero la investigación de 404 Media estimó que podrían ser entre 100 y 120 dólares por cada millón de vistas. Un enorme incentivo para buscar la viralidad a toda costa, inclusive si se produce contenido falso y manipulador.
Las publicaciones de FutureRiderUS relacionadas con los incendios de Los Angeles alcanzaron más de 94 millones de vistas, lo que le habría reportado ganancias por más de 11,000 dólares solo por escribir unas cuantas indicaciones la IA para creación de video de OpenAI.
El problema de fondo: sin duda detrás de FutureRiderUS hay una persona que aprovechó la oportunidad con las herramientas que tenía a la mano para conseguir dinero. Sin embargo, esta historia es un síntoma de la crisis de desinformación que vivimos, los modelos de negocio opacos y tóxicos en plataforma digitales y la erosión de la verdad.
Las apps sociales están basadas en la economía de la atención que busca maximizar el tiempo en pantalla: no pagan por información veraz y de valor social, pagan por vistas. Esto incentiva a los creadores de contenido a competir no por informar, explicar o aportar contexto, sino por capturar la atención como sea. La tormenta perfecta para la exageración, el sensacionalismo, la desinformación, la manipulación emocional, la mentira.
Hoy la desinformación es una industria operada por personas y grupos que entienden que la IA generativa puede producir contenidos altamente emocionales, estéticamente atractivos y profundamente falsos, con el mínimo esfuerzo. Es desinformación a escala industrial.
Lo más grave: gran parte del público no tiene ni el tiempo ni la alfabetización mediática suficiente para cuestionar estos contenidos y diferenciar lo falso de lo real. El resultado: una sociedad cada vez más confundida, desinformada y polarizada.
En una entrevista reciente con la BCC, el economista, Premio Nobel de Economía y autor del libro "Poder y progreso: nuestra lucha milenaria por la tecnología y la prosperidad", Simon Johnson, dijo lo siguiente:
¿Y cómo mantengo tu atención (en las app sociales)? Haciendo que te enojes. Te involucran en la narrativa. Buscan que sientas miedo, horror, cosas así. Y eso se convierte en una manipulación emocional bastante extrema.
Ahora, con suerte, tú y yo podemos lidiar con eso. Dejas el teléfono, te alejas, sales a caminar. Pero muchos adolescentes la pasan mal.
Y dentro de la democracia, creo que eso alimenta la polarización. Puedes enfadar a la gente. Quieres hacer enojar a la gente para mantenerlas enganchadas porque obtienes más dinero de la publicidad digital cuando están enojados.
Por eso sugiere que las apps sociales también sean de pago: eso podría limitar su uso y con suerte los perjuicios que generan. De pensarse.
⛏️ Si el trabajo no es difícil ¿vale menos?
La reacción contra la IA —especialmente en sectores creativos— revela un temor profundo: si el trabajo se vuelve demasiado fácil, pierde valor. Y no es nuevo. Siempre se ha medido el trabajo por su esfuerzo visible, no por su impacto. Pero esta lógica puede empezar a sacudirse, según un artículo de Every.
“Encontramos la vieja suposición de que el valor se mide en esfuerzo. Esta mentalidad se repite una y otra vez, desde la ‘cultura del esfuerzo’ y la mentalidad de ‘ascender y trabajar duro’ que definieron la década de 2010, hasta las recientes órdenes de regreso a la oficina que priorizan la presencia sobre el rendimiento. En una cultura que valora el trabajo en equipo y la disponibilidad en Slack, es fácil confundir la fricción con el esfuerzo y el esfuerzo con el valor”, escribe la autora.
La pandemia redefinió las prioridades de muchas personas: trabajar no es vivir. En ese sentido, la propuesta de Every es “reimaginar el trabajo en términos de resultados, no de apariencia; de desarrollo humano, no de teatro escénico”. Bravo.
Estamos arraigados en la hiper productividad: el mostrarnos disponibles incluso en horas o días no laborales responder correos apenas los recibimos, son muestra de ello. KPIs ante todo. Pero ¿ese es el verdadero valor de nuestro trabajo? En muchos sí, pero la cosa se complica en las industrias creativas o del conocimiento.
“El trabajo del conocimiento rara vez sigue patrones lineales. Nuestras contribuciones más valiosas suelen provenir de la reflexión, de las conversaciones aparentemente improductivas, de la exploración de callejones sin salida y el procesamiento mental invisible”, resalta.
Zoom in: ¿la IA elimina ese trabajo creativo sutil y casi siempre imperceptible e incuantificable? No, dice la autora, solo lo hace menos visible -y de paso automatiza lo mecánico- y eso incomoda porque parece entonces que todo fue muy fácil de hacer. Entonces se proponen 3 ideas clave:
Ampliar lo que entendemos por trabajo (pensar, elegir, editar, contextualizar también es trabajo real).
Redefinir la experiencia profesional (hoy la intuición, la ética, la curiosidad, la conexión de ideas, el criterio, la voz propia deben ser habilidades altamente valoradas y recompensadas).
Hacer visible el trabajo invisible (explicando qué decisiones se tomaron, qué herramientas se utilizaron, dónde y cómo se aplicó el discernimiento).
💡 Algo interesante para estos días
🎬Netflix: Malas influencias: El lado oscuro de las redes en la infancia.
📰La Tercera: Cómo un histórico juicio podría obligar a Mark Zuckerberg a vender Instagram.
📰RTVE: "Hoy en día un algoritmo es más importante que un filósofo": Juan Villoro.
📹YouTube: Year of the snake, el nuevo video de Arcade Fire que anuncia su próximo álbum.
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